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🤿 Le leggi di scaling e l'AI nella realtà.
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Troppe persone si fidano dell'AI troppo in fretta. La usano come una risposta definitiva, non come uno strumento per pensare meglio. Non è pigrizia — è un rischio sistemico che la ricerca chiama cognitive surrender. DeepAiUG è il gruppo che a Brescia (Via Valotti 3b, aula associazioni) fa il contrario: apre le macchine, le prova, ne discute. Teoria quanta basta per capire, pratica quanta ne serve per decidere — AI locale, hardware sul tavolo, casi veri di aziende e consulenti. Il dibattito è la parte che dura di più, non l'avanzo di fine serata. Ingresso aperto a chi ha voglia di capire, non solo di ascoltare. Ogni talk finisce su YouTube — youtube.com/@DeepAiUG — registrato e gratuito. Tecnologia. Condivisione. Futuro. Insieme costruiamo il domani (o moriremo provandoci). 🤿 🫧

Organizzato da
  • Gilles Villeneuve
    Gilles Villeneuve
  • Matteo Ballabio
    Matteo Ballabio
10 Partecipanti
M
G
G
B
S
Khrystyna Stadnyk
Michele capra, Gregorio Montanari e altri 2
LiveTech & Startup

🤿 Le leggi di scaling e l'AI nella realtà.

Gilles VilleneuveMatteo Ballabio
Gilles Villeneuve e Matteo Ballabio
set17
giovedì, 17 settembre
19:45 – 21:15
Via Senatore Diogene Valotti
Via Senatore Diogene Valotti, Mompiano, Brescia · 25154 · Italia
Inizia tra
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10 Partecipanti
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Khrystyna Stadnyk
Michele capra, Gregorio Montanari e altri 2

Informazioni sull'evento

🤿 Le leggi di scaling e l'AI nella realtà
📅 Giovedì 17 settembre 2026 · 20:00–21:30
📍 Brescia, Via Valotti 3b — aula associazioni

Le leggi di scaling dicono una cosa semplice:
più dati, più calcolo, più parametri → modelli migliori.
È vero, e spiega gli ultimi cinque anni.

Ma un'azienda non vive su una curva logaritmica.
Vive di budget, di persone, di documenti da leggere, di mail a cui rispondere, di decisioni da prendere con informazioni spesso incomplete.

Giovedì 17 settembre, con uno dei miei prediletti 😄 (Luca Miglioli), proviamo a tenere insieme le due cose: la teoria che racconta perché l'AI è arrivata fin qui, e la pratica di cosa ci si fa davvero, con le mani sulle macchine (e che "macchine" 🤩).

La scaletta

20:00 · Apertura — due parole (credeteci 🤭) e si parte.
20:05 · Storia di OpenAI (15') — da laboratorio di ricerca a motore dello scaling: cosa ha funzionato e dove oggi mostra i limiti. 🥽
20:20 · Il triangolo di ferro dell'AI (15') — locale, server, cloud o ibrido: tre vincoli che non si soddisfano tutti insieme. 🤿
20:35 · App con AI su DGX Spark (10') — ricerca nei documenti, data entry, task ripetitive. Demo dal vivo, senza mandare un byte fuori dall'azienda. 🫧
20:45 · Dibattito (45') — la parte più importante, e infatti dura più di tutto il resto: domande, obiezioni (non "polemiche"), casi reali.

Ingresso aperto a chi ha voglia di capire, non solo di ascoltare.
Per chi non si accontenta di stare a galla 🏊‍♂️ (e non abbiamo nulla in contrario con chi lo fa).

Tecnologia. Condivisione. Futuro.
Insieme costruiamo il domani (o moriremo provandoci).

Dove trovarci

▶️ YouTube — @DeepAiUG: ogni talk finisce lì, registrato e gratuito.
🗓️ Community — DeepAiUG su aion vibes: i prossimi incontri, iscriviti e non ne perdi uno.
✉️ Scrivici — gilles.villeneuve2024@gmail.com

Gilles 🤿 🫧

Tag: #DeepAiUG #AI #ScalingLaws #AILocale #DGXSpark #PMI #Brescia #Hackerspace #IntelligenzaArtificiale

Il talk precedente

Da qui ripartiamo il 17 settembre

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